羊絨和羊毛纖維同屬蛋白質(zhì)纖維，基本組成均為角阮蛋白,，都是由許多細胞聚積而成的,，其截面分布劃分為2或3個層次，即外表面的鱗片層,、內(nèi)部的皮質(zhì)層和中心的髓質(zhì)層,。由于它們的組成和組織結(jié)構(gòu)相近,，故在吸濕、光澤,、密度,、保暖性等許多特性方面有共同點。

　　羊絨,、羊毛纖維的檢測鑒別方法

　　1 顯微鏡投影檢測法,。

　　作為羊絨產(chǎn)量大國，現(xiàn)階段我國羊絨檢測技術(shù)已領(lǐng)先于世界多數(shù)國家,，針對羊絨檢測技術(shù)的應(yīng)用也較為熟練,，其中顯微鏡投影檢測法是所有檢測方式中最為簡單的一種檢測技術(shù)，這種技術(shù)主要依靠智能型電子顯微鏡進行檢測,，其弊端在于掃描過程中較易出現(xiàn)錯誤,，且電子顯微鏡的成本極高，當下可進行電子顯微鏡專業(yè)操作的技術(shù)人員也較少,。

　　羊絨的檢測方法分為化學(xué)類檢測和物理類檢測,，其中化學(xué)類的顯微鏡投影檢測法是比較常見的一種羊絨檢測方式，這種方法的精度中肯,，且檢測儀器的操作規(guī)范簡便,，但其過于考驗檢測人員的檢測技術(shù)，因此其應(yīng)用并非特別廣泛,，且顯微鏡投影檢測法具備一定的局限性,。

　　在電子顯微鏡下羊絨鱗片相較羊毛更為稀薄，且透光性更好,，光澤均勻,，纖維凹凸層也較為平均。而羊毛則是厚重鱗片,，不僅無光澤,，且其表層透出明顯暗痕，陰影感亦較重,。

　　2 計算機投影檢測法,。

　　計算機投影檢測法別稱計算機圖像處理技術(shù)，該技術(shù)通過對羊絨內(nèi)部信號的轉(zhuǎn)換實現(xiàn)其類別信息的檢測,，且計算機投影檢測法被歸類為物理類檢測技術(shù),。該技術(shù)通過采集羊絨的微觀特征對羊絨屬性進行鑒定，其針對羊絨特征的采集包含數(shù)十種類別,，但可精準判斷羊絨材質(zhì)的僅有鱗片密度,、邊緣厚度和覆蓋參數(shù)。

　　其中纖維徑長可用來分析鱗片測試數(shù)據(jù),，鱗片數(shù)據(jù)在測試階段中會存在些微誤差,，這些誤差并非羊絨單個指標,，而是其鱗片原有特征，這些特征作為大數(shù)據(jù)參數(shù)而存在,。該檢測法可根據(jù)些微特征來判斷羊毛或羊絨的屬性,，其檢測可辨別較為困難的檢測數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)詳細列出,。

　　3 光譜檢測技術(shù),。

　　該技術(shù)歸類為羊絨的物理型檢測技術(shù)，且具備相較計算機投影檢測法更為明顯的物理性質(zhì),。運用光譜檢測技術(shù)進行羊絨檢測時,，光譜裝置令羊絨內(nèi)部分子產(chǎn)生振動，并根據(jù)對震動頻率的記錄,，判斷其分子團特征,，分子團數(shù)量大于或等于5便被判別為羊絨,。

　　4 PCR技術(shù),。

　　PCR技術(shù)應(yīng)用在羊絨羊毛的檢測上已經(jīng)獲得很深入的研究，該方法是提取羊絨羊毛的DNA,，然后用PCR技術(shù)進行擴增,，通過對比二者DNA的小同來進行羊絨羊毛的鑒別。該方法的缺點是DNA提取困難,，因為毛發(fā)中的DNA主要集中在毛囊細胞中,，經(jīng)過加工處理的羊絨羊毛很少帶有完整的毛囊，所以從毛囊細胞中提取DNA十分不易,。

　　5 蛋白質(zhì)組學(xué)法,。

　　Stefan Clerens等人早在五年前就已經(jīng)測定出72個完整的和30個部分羊毛特征蛋自質(zhì)序列，并且確定了113個羊毛蛋自質(zhì),，豐富了動物纖維蛋自質(zhì)數(shù)據(jù)庫,，為蛋自質(zhì)組學(xué)法進行羊絨羊毛的鑒別提供了可能性。

　　羊絨,、羊毛纖維的各項參數(shù)存在一定的交叉,，單獨以某項性質(zhì)作為判別指標難免會產(chǎn)生較大的誤判率。因此,，尋找一套適合的評判指標,，建立完善的評價系統(tǒng)，較大程度地降低誤判率,，仍是纖維檢測工作者的努力方向,。